Data Analyst (DWH) - DA - Nữ - 2 Năm Kinh Nghiệm - Làm Việc Tại Cầu Giấy, HN - Phúc Lợi Tốt, Thu Nhập Xứng Đáng Với Năng Lực - IZISolution | tăngca.dev
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) — Dự án Data Warehouse (DWH)
1. Thông tin chung
Vị trí tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst)
Dự án Triển khai Kho dữ liệu doanh nghiệp (Data Warehouse – DWH) & BI/AI
Phòng ban Khối Dữ liệu & Phân tích (Data & Analytics) – Trung tâm Triển khai
Cấp bậc Chuyên viên (Mid-level)
Hình thức làm việc Toàn thời gian (Full-time)
Địa điểm Hà Nội – làm việc tại văn phòng IZISolution và/hoặc trụ sở khách hàng theo từng giai đoạn dự án
Báo cáo cho Trưởng dự án (PM/BA Lead) và Trưởng nhóm Kỹ thuật DWH (Techlead)
Mức lương Thỏa thuận, cạnh tranh theo năng lực (khoảng [____] – [____] triệu VND/tháng)
Số lượng 1 người
2. Giới thiệu về IZISolution & dự án
Công ty TNHH IZISolution là đơn vị tư vấn và triển khai ERP, đối tác Odoo Gold Partner, chuyên cung cấp giải pháp Odoo, kho dữ liệu (Data Warehouse) và tích hợp BI/AI cho doanh nghiệp Việt Nam. Đội ngũ đảm nhiệm trọn vòng đời triển khai: khảo sát, phát triển, kiểm thử, tài liệu hóa và báo cáo dự án với khách hàng.
Dự án DWH mà vị trí này tham gia được xây dựng theo mô hình Kimball Star Schema, pipeline ETL/ELT trên nền dbt Core, trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau, cùng khả năng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua MCP Server tích hợp AI. Đây là môi trường lý tưởng để ứng viên phát triển chuyên sâu về dữ liệu và phân tích nghiệp vụ.
3. Tóm tắt công việc
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) dự án DWH đóng vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ kinh doanh và kỹ thuật. Ứng viên chịu trách nhiệm khảo sát nguồn dữ liệu, định nghĩa yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế mô hình dữ liệu logic và kiểm thử dữ liệu nhằm xây dựng hệ thống DWH tối ưu, chính xác và phục vụ hiệu quả cho hoạt động ra quyết định của doanh nghiệp.
4. Nhiệm vụ chính
4.1. Khảo sát & phân tích nghiệp vụ
Thu thập yêu cầu: làm việc với các phòng ban để hiểu nhu cầu báo cáo và phân tích.
Phân tích nguồn dữ liệu: khảo sát, đánh giá chất lượng và cấu trúc dữ liệu tại các hệ thống nguồn (CRM, ERP, Core System).
4.2. Tài liệu hóa & thiết kế mô hình
Tài liệu hóa hệ thống: viết tài liệu đặc tả yêu cầu nghiệp vụ (BRD) và tài liệu phân tích thiết kế (SRS).
Mapping dữ liệu: lập bản đồ ánh xạ dữ liệu (Source-to-Target Mapping) phục vụ đội ngũ ETL/Data Engineer.
Thiết kế mô hình: phối hợp thiết kế mô hình dữ liệu DWH (Data Modeling) theo dạng Star Schema hoặc Snowflake Schema.
4.3. Kiểm thử & báo cáo
Kiểm thử dữ liệu: thực hiện Data Quality Test và UAT để đảm bảo dữ liệu lên DWH chính xác, nhất quán.
Xây dựng báo cáo: thiết kế các Dashboard, báo cáo quản trị (BI Dashboard) trên DWH phục vụ vận hành.
Yêu cầu ứng viên
Tối thiểu 2–3 năm ở vị trí Data Analyst; ưu tiên ứng viên đã tham gia dự án DWH/BI.
Thành thạo SQL nâng cao: Window Functions, CTE, tối ưu hóa câu lệnh truy vấn trên tập dữ liệu lớn.
Sử dụng tốt ít nhất một công cụ trực quan hóa: Power BI hoặcTableau.
Hiểu rõ DWH, pipeline ETL/ELT, mô hình Fact – Dimension , Data mart
Phân tích hệ thống dữ liệu phức tạp, phát hiện lỗi logic trong dòng chảy dữ liệu (data flow).
Giao tiếp tốt, làm cầu nối hiệu quả giữa khối nghiệp vụ (Business) và khối kỹ thuật (IT/Data Team).
Ưu tiên (Lợi thế)
Đã tham gia trọn vòng đời ít nhất một dự án DWH/BI quy mô doanh nghiệp.
Có kinh nghiệm với Airbyte, dbt Core, hoặc các nền tảng ELT hiện đại.
Hiểu biết về hệ thống ERP (đặc biệt Odoo) và các nghiệp vụ bán lẻ, bán buôn, kho vận, kế toán.
Có chứng chỉ liên quan (Power BI, Tableau, Google Data Analytics, dbt...) hoặc kiến thức Python phục vụ xử lý dữ liệu.
Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Kiến thức ngành
IT - Phần mềm, Bán lẻ - Hàng tiêu dùng - FMCG, Kế toán, Logistic / Vận tải
Kỹ năng cần có
Giao tiếp, Phân tích dữ liệu, kiểm thử dữ liệu, SQL nâng cao, Thiết kế mô hình dữ liệu DWH
Kỹ năng nên có
ERP, Odoo, Python, Kế Toán, Power BI, tableau, kho vận, Google Data Analytics, Đọc Hiểu Tài Liệu Kỹ Thuật Tiếng Anh, airbyte, Bán Lẻ, Bán buôn, dbt Core
Quyền lợi ứng viên
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực; xét tăng lương định kỳ và thưởng theo hiệu quả dự án.
Tham gia BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định; nghỉ phép, lễ Tết theo Luật Lao động.
Làm việc trực tiếp với các dự án DWH/BI/AI thực tế, công nghệ hiện đại (Kimball, dbt, Tableau, MCP + AI).
Lộ trình phát triển rõ ràng lên Senior Data Analyst, BA Lead hoặc Data Engineer/Architect.
Được đào tạo nội bộ, hỗ trợ chi phí học tập và thi chứng chỉ chuyên môn.
Môi trường trẻ, chuyên nghiệp, theo chuẩn tư vấn triển khai ERP.
Quyền lợi bổ sung
Phúc lợi
Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm sức khỏe, Thưởng tháng 13
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
Hà Nội: Tầng 7, Tòa nhà Hoàng Ngọc, Số 4 Ngõ 82 Dịch Vọng Hậu, Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)