Tham gia vào đội ngũ Data Engineer của ngân hàng, chịu trách nhiệm tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống, xây dựng và phối hợp vận hành các pipeline, phục vụ cho hệ thống Data Warehouse, Data Lake, BI Reporting, AI/ML model.
Phát triển và tối ưu ETL/ELT pipeline để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (Core Banking, CRM, LOS, Treasury, Digital Channels, v.v.)
Thiết kế triển khai, vận hành hệ thống xử lý dữ liệu trên nền Spark, Glue, DataStage, hoặc DBT
Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
Xây dựng và duy trì mô hình dữ liệu (ODS, STAGING, DWH, Data Mart) hỗ trợ báo cáo và phân tích
Phối hợp với Data Architect, Data Governance và Application teams để đảm bảo dữ liệu chính xác, bảo mật và đồng bộ
Triển khai DataOps
:
CI/CD cho data pipeline
Monitoring, data quality
Hỗ trợ xử lý sự cố, giám sát job dữ liệu, tự động hóa quy trình vận hành (DataOps/CI-CD)
Your skills and experience
Thành thạo SQL nâng cao, các công cụ lập trình xử lý dữ liệu: Python, Shell, hoặc Scala
Kinh nghiệm với một trong các công cụ ETL/ELT:
IBM DataStage, Informatica, Talend, SSIS
Các nền tảng xử lý dữ liệu lớn: AWS Glue, Apache Spark, Airflow, DBT
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Oracle, PostgreSQL, MySQL, NoSQL, Redshift, Snowflake
Kinh nghiệm xử lý tích hợp dữ liệu realtime/near realtime với các công cụ như: Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
Hiểu về kiến trúc Data Warehouse / Data Lake và các mô hình dữ liệu (Star, Snowflake, 3NF)
Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, masking/encryption
Ưu tiên có kinh nghiệm trên AWS Data Ecosystem (S3, Glue, Athena, Kinesis, EMR)
Ưu tiên các ứng viên
Kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Integration / Data Engineering,
Kinh nghiệm xây dựng Data Platform end-to-end
Kinh nghiệm trong ngành tài chính / ngân hàng
Why you'll love working here
Data-driven organization
Làm việc trực tiếp trên hệ thống dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực ngân hàng
Cơ hội làm việc với team Data Architect, BI, AI
Tham gia xây dựng Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse hiện đại
Tiếp cận stack công nghệ mới: Spark, Airflow, dbt, AWS